Archivage de data warehouse

Un moyen d'optimiser les performances des data warehouses et de réduire les coûts

Un livre blanc Informatica

Gérer l’augmentation exponentielle des volumes de données générées par les applications d’entreprises représente un défi considérable, et fait peser une pression supplémentaire sur les budgets informatiques déjà trop tendus pour satisfaire les multiples besoins et attentes de l’entreprise. Dans le même temps, de plus en plus de normes et de réglementations imposent aux entreprises de conserver indéfiniment leurs données structurées et non structurées. Le stockage de quantités croissantes de données dans les systèmes de production conduit droit au désastre – malgré l’achat de toujours plus de machines plus puissantes et tous les efforts faits pour optimiser chaque application.

Ce Livre Blanc explique comment l’archivage des bases de données peut aider votre département informatique à mieux gérer l’augmentation des volumes de données de votre data warehouse et réduire les coûts stockage associés.

Forrester Research estime que le volume de données hébergées dans les grandes applications d’entreprise – y compris les data warehouses – augmente de 65 % par an.* L’essentiel de cette croissance est due à une accumulation de données inactives. Selon IDC, 85 % des données de production de ces applications sont inactives.

La lecture de ce Livre Blanc vous apportera de précieux éclairages sur :

• Les leviers permettant de maîtriser la croissance des données dans les data warehouses – en examinant notamment l’impact de la croissance de l’activité, l’utilisation de plus en plus répandue de données temps réel, le besoin de disposer d’une vue globale pour faciliter la prise de décision, et l’obligation de conserver les données plus longtemps pour des raisons de conformité réglementaire.
• Les coûts cachés de l’explosion des volumes de données – en termes d’augmentation des coûts d’infrastructure et de maintenance, de baisse de la disponibilité des systèmes et de perte de performance des data warehouses.
• L’insuffisance des approches conventionnelles pour lutter la croissance des données – notamment les limites des mises à niveau matérielles, de l’optimisation et du partitionnement des bases de données, du codage manuel et des opérations de purges de données.
• Les caractérisques à prendre en considération pour évaluer une solution d’archivage de data warehouse.
• Les bonnes pratiques d’archivage de data warehouse permettant d’améliorer la performance des applications, de répondre aux exigences de conformité réglementaire et de gouvernance de données, et d’arrêter en toute sécurité l’exploitation de bases de données, mainframe et applications vieillissante, obsolètes ou redondantes.

* Forrester Research, Securing Next-Generation Information Architectures, The promise of Improved Security or the Risk of New Attack Vectors.